不能寫出一行文字的AI最近最暢銷。
去年9月15日，曾參與OpenAI ChatGPT的RLHF開發的Diogo Almeida創立的TypeSafe AI結束了兩年的沉默，發佈了名為「Jev」的模型，並獲得了400萬美元的種子投資。三天後，Vercel宣佈Jev是該公司AI門戶歷史上最快被採用的模型，大批量的等待名單在五天內就被清空。上周，AI社群都在討論這個話題。
但是，這個模型不會說話。當你問它問題時，它不會回答句子，而是給出數字。例如，如果你問「這個客戶詢問是退款請求嗎？」，它不
閱讀這篇論文的時候，我想到了新員工的培訓。只會背誦手冊的新員工，在面對手冊中沒有的情況時，就會停下來。相反，經歷過結果反饋的新員工，即使面對從未見過的情況，也能夠找到原理。無論是人還是AI，最終都需要有一個標準來判斷「什麼是正確的」，才能夠成長。
第三個是香港大學和Salesforce的AGUVIS。它是一個像人一樣瀏覽螢幕、點擊和輸入的代理程式。與其讀取整個網頁代碼，不如只看螢幕圖像，如此一來，與GPT-4相比，單步輸入的token減少了70%，成本也降低了93%。然而，這篇論文的精髓其實是在於它自己揭露的弱點。分析錯誤的案例後，發現40%的情況下，指令本身就是模糊的，但模型並沒有
AX的核心最終是建立 AI 代理人可參考的標準。
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