GPT-5より正確で、さらに安価な8Bモデル — チェ・イェジン教授の『規模を超えて』講演を見て

GPT-5よりも正確ですが、より安価です。80億個のパラメータを持つ小さなモデルの話です。

週末に、YouTubeでYejin Choi教授の講演を視聴しました。9月29日にニューヨークのコリアソサエティで開催された「Beyond Scale: The Art of (Artificial) Reasoning and Discovery」です。スタンフォード大学教授であり、MacArthurフェローであり、Time誌の「AI 100人」に2回名前が挙がった研究者です。1時間近くにわたる講演を貫く文句は1つでした。「知能の拡張は続くでしょう。ただし、より賢い方法で行う必要があります」。

巨大なグレーのブロックの山の横に、ランタンを持った小さな人が色々な階段を登って太陽に向かっていく場面 — パウル・クレーの絵風<h2>規模の競争から設計の競争へ</h2>
<p>チェ教授はダビデとゴリアテの話で講演を開きました。ただ何もしないでダビデが現れるのを待つことはできないと言いました。そして次のように締めくくりました。苦痛なしには得るものもなく、協働において最大の敵は自己だと。</p>
<p>国内の企業の大半はゴリアテではありません。だからこそこの講演は歓迎されます。最大のモデルや最も多くのGPUがなくても、どのモデルをいつ呼び出すかを設計し、データを選び、最後まで手を抜かない組織が勝てるという話です。自社のAI課題は現在、規模で競争していますか、設計で競争していますか？</p>
<p>小さなモデルと高価なモデルを組み合わせる構造、社内データを選ぶ基準、最後まで検証するPoC設計が必要であれば、Knowverseの <a target=

AI導入・活用戦略コンサルティングへお問い合わせください。現場で使えるチェックフレームで共に検討します。