文章を一行も書くことができないAIが最近最も速く売れています。
先月15日、オープンAIでChatGPTのRLHF開発に参加していたディオゴ・アレマイダが設立したタイプセーフAI(TypeSafe AI)が、2年間のステルスを終え、"ジェブ(Jev)"というモデルを公開しました。400万ドルシード投資とともにです。3日後、バーセル(Vercel)はジェブが自社AIゲートウェイ史上最も速く採用されたモデルだと発表し、大기者名簿は5日で埋まりました。先週、AIコミュニティは全てこの話でした。
しかし、このモデルは話をしません。質問を投げか
この論文を読みながら、新入社員の教育が思い出されました。マニュアルだけを覚えた新入社員は、マニュアルにない状況では止まってしまいます。結果としてフィードバックをもらった新入社員は、初めて見る状況でも原理を探求してきます。人であれAIであれ、最終的に「何が正しいか」を教えてくれる基準がなければ成長できません。
3つ目は、香港大学とSalesforceのAGUVISです。人間のように画面を目で見てクリックしてタイプするエージェントです。ウェブページのコードを全部読む代わりに、画面の画像だけを見ているので、GPT-4と比較して1つのステップに入る入力トークンは70％、コストは93％削減されました。しかし、この論文の核心は、実は自ら明らかにした弱点です。間違った事例を分析してみると、40％が指示自体が曖昧な場合だったということです。モデルには「確実ではない」と
AXの核心は結局、AIエージェントが参照する基準を作ることです。
その基準をどう作るか、またその後の運用をどう進めるかでお悩みの方は、遠慮なくお問い合わせください。
Nowbusが共にします。