Tendencias y perspectivas de IA · 2026-09-22 · KNOWVERSE

El AI que no habla es el que más rápido se vende — La próxima apuesta del AI es en la puntuación

La inteligencia artificial que no puede escribir una sola línea es la que más rápido se vende en estos días.

El 15 de septiembre pasado, TypeSafe AI, fundada por Diogo Almeida, quien participó en el desarrollo de RLHF de ChatGPT en OpenAI, lanzó el modelo "Jev" después de dos años de silencio, junto con una inversión de semillas de 40 millones de dólares. Tres días después, Vercel anunció que Jev es el modelo más rápidamente adoptado en la historia de su puerta de enlace de inteligencia artificial, y la lista de espera se agotó en solo cinco días. La comunidad de inteligencia artificial estuvo llena de esta noticia la semana pasada.

Ilustración de Paul Klee que muestra una persona que juzga rápidamente, una persona que piensa durante mucho tiempo frente a un laberinto y una persona que sostiene una tabla de puntuación, todas conectadas en una estructura

Pero

Mientras leía este artículo, recordé la capacitación para nuevos empleados. Un nuevo empleado que solo memoriza manuales se detiene cuando se enfrenta a una situación que no está en el manual. Sin embargo, un nuevo empleado que ha recibido retroalimentación puede encontrar el principio correcto incluso en situaciones que no ha visto antes. Ya sea una persona o una inteligencia artificial, en última instancia, es necesario tener un criterio que indique qué es correcto para crecer.

El tercero es AGUVIS de la Universidad de Hong Kong y Salesforce. Es un agente que ve la pantalla como una persona y hace clic y escribe. En lugar de leer todo el código de la página web, solo ve la imagen de la pantalla, lo que reduce los tokens de entrada en un solo paso en un 70% y el costo en un 93%. Sin embargo, el punto culminante de este artículo es, en cambio, una debilidad que los autores han revelado por sí mismos. Al analizar los casos incorrectos, se encontró que el 40% de ellos se debían a que las instrucciones en sí eran ambiguas, y el

El núcleo de AX es, en última instancia, crear un estándar al que los agentes de inteligencia artificial puedan referirse.
Si está pensando en cómo crear ese estándar y cómo proceder con su operación, no dude en hacernos una consulta.

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